بعد أن تمت دعوته ليكون ضيف تحرير لإصدار خاص للمجلة الدولية "سيفتي ساينس"
خبير من جامعة خليفة يتعاون مع خبراء دوليين في كتابة عدد خاص يركز على منهجيات التعلم العميق التي تحقق السلامة للمشاة على الطرق

يواصل عدد الوفيات الناتج عن حوادث الطرق الارتفاع بنسبة تقارب 1.35 مليون فرد في كل عام، وذلك وفقًا لتقرير صادر عن منظمة الصحة العالمية، وتعود أسباب الإصابات والوفيات الناجمة عن حوادث السير  إلى الأفراد راكبي الدراجات والمشاة الذين يمثلون نصف عدد الضحايا، حيث تشكل حالات الوفيات بين المشاة وراكبي الدراجات والأفراد مستخدمي الطرق من غير  مستخدمي المركبات الآلية نسبة 50%.

وعلى الرغم من إحراز التقدم  في مجال وضع التشريعات المتعلقة بالسير وتشجيع استخدام أحزمة المقاعد، لم يتم التركيز على تخطيط الطرق وجوانبها وتصميمها والذي يمكن تحقيقه من خلال منهجيات التعلم العميق.

يعتبر التعلم العميق طريقة لتعلم الآلة تقوم على هياكل الشبكة العصبية المرافقة للعديد من الطبقات، فهي تقنية تعتمد على تعليم الأنظمة من خلال الأمثلة، حيث تقوم خوارزميات التعلم العميق باستخراج الأنماط من البيانات وربطها مع بيانات المستقبل، وتتيح هذه القدرة إمكانية تطبيق التعلم العميق في العديد من التطبيقات التي تغطي مختلف المجالات كالرعاية الصحية والتعرف البصري وتحليل النصوص والأمن الإلكتروني، إلا أنه ليس من السهل إنشاء نموذج مناسب للتعلم العميق.

وكرست المجلة العلمية "سيفتي ساينس"، المتخصصة بالبحوث العلمية والتكنولوجية المتعلقة بالسلامة الصناعية، عددًا خاصًا للتركيز على سلامة مستخدمي الطرق من المشاة وراكبي الدراجات وطلبت من أعضاء مجلس المجلة ليكونوا ضيوف تحرير. وفي هذا الإطار، تمت دعوة الأستاذ الدكتور إرنيستو دامياني، مدير مركز جامعة خليفة للأنظمة الفيزيائية الإلكترونية ، لتحرير هذا العدد إلى جانب ثلاثة خبراء آخرين من كوريا وإيطاليا وكندا.

وقال الدكتور إرنيستو: "تم اعتماد أساليب التعلم العميق لتعزيز الدقة وتحسين الفعالية بشكل واسع في القطاعين الأكاديمي والصناعي. فعلى صعيد وسائل النقل، تساهم هذه الأساليب في إيجاد الفرص من خلال تحسين مستوى السلامة في المواقف المرورية الخطرة والاستفادة منها في تطبيقات النقل الحديث الذي يشمل المركبات ذاتية التحكم".

اختار المحررون مجموعة من المقالات التي تركز على النظريات المتقدمة ومجموعة من سيناريوهات التطبيقات الحديثة والدراسات الاستقصائية في المجال، إضافة لاختيار مقالات تركز على بناء مجموعة من قواعد البيانات.

وتغطي المقالات تطبيقات لمنهجيات التعلم العميق التي تتضمن جمع البيانات حول تحديد المشاة وراكبي الدراجات وأنظمة السير التعاونية الذكية ونمذجة طرق السير وقياسها وجميع الإجراءات المضادة للأمن الإلكتروني بهدف حماية الأنظمة ومنع السلوكيات الخطيرة.

أضاف الدكتور إرنيستو: "توفر المقالات في هذا العدد الخاص مجموعة من المعلومات المتعلقة بمجالات مجلة "سيفتي ساينس" من خلال الاستعانة بالتعلم العميق والحوسبة السحابية الذكية المتمثلة بالنماذج وتقييم الأداء والتحسينات وتطوير التطبيقات. لذلك، سيتمكن القرّاء من الاستفادة من هذه المعلومات وتوظيفها في المجالات التي تشهد نموًا متسارعًا، حيث سيساهم هذا العدد في تشجيع الباحثين والمبتكرين والمتخصصين في المجال لمتابعة البحوث التي تقودهم لتنفيذ هذه المنهجيات والتكنولوجيات بشكل سريع".